是用于收集和分类大量数据的出色工具，但企业还必须在 之上使用分析和可视化工具，以便从大数据中获得全部好处。以下是可成功管理和利用组织发展过程中生成的大量信息的应用程序快速列表。 是用于收集和分类大量数据的出色工具，但企业还必须在 之上使用分析和可视化工具，以便从大数据中获得全部好处。以下是可成功管理和利用组织发展过程中生成的大量信息的应用程序快速列表。 大数据应用1通过此应用程序，移动工作人员能够访问和分析他们在办公室使用的相同业务数据，以便快速做出明智的决策。移动工作人员需要更多的方式来操作数据，而不是受到业务工具的限制，这些工具通常被精简为移动使用。如果希望企业级移动员工及时完成业务目标，他们就不能失去任何能力。 的目标是通过提高移动员工的生产力和决策能力来改变移动业务应用程序的格局。

该应用程序改变了人

们从移动角度共享、交互和呈现数据的方式。 更多阅读 数据泄露在线交易者 在线交易者需要认真对待数据泄露的威胁 谷歌报告显示 Android 用户需要 VPN 来保护数据隐私 基于云的 GPS 跟踪彻底改变了挖掘项目 CASB 帮助基于云的企业避免数据泄露 数据货币化正在改变信息技术就业市场的 7 种方式 职 数据库 业篮球队Phoenix Suns就是这样一个组织，它使用分析来进行场上决策和业务决策。尽管起初持怀疑态度，但太阳队发现罗比在他们的商业决策中既有价值又易于使用。利用这个大数据应用程序促进了销售和营销，同时能够即时做出最佳决策。 虽然表面上看起来很基本，但 超越了 Excel 和其他电子表格程序，它允许用户链接到活动数据源以及导入平面文件，并将两个选项卡连接成第三个选项卡，就像连接数据库中的表格一样。 使整合所有数据、分析所有数据和可视化数据成为可能，帮助组织实现各自的目标。

它专为构使原始数

据能够使用Hadoop的不同方面（如 Oozie）快速转移到新的见解。 大数据集成通过内置连接器连接到所有常见的结构化和非结构化数据源成为可能。消除了对 ETL 和预定义模式的需求。 分析大数据变得简单，因为所有信息都可以通过 的数据集成向导轻松集成到 中。它将帮助组织了解重要问题并了解每 WS 号码 次转换的效果，并在处理更多数据时做出适当的分析调整。 还可以使用所见即所得的商业信息图表设计器制作信息图表。可以导入图像，嵌入视频，还可以编写自由格式的文本，以美观的方式组织大数据。 3. SAS 可视化分析：SAS 旨在帮助组织快速找到问题的答案，然后继续提出更多问题，帮助公司实现大数据目标。此应用程序使用引导式探索、内存中处理和高级数据可视化使其一目了然。力求成为处理任何规模数据的任何组织的可扩展解决方案。